Grundlagen problembasierter Aufgaben H24.001
Nummer: | PLU.MI01.04-S1.H24.001 |
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Veranstalter: | PLU.Fach und Unterricht |
Leitung: | Urs Meier |
ECTS-Punkte: | 2 |
Datum: | 10.09.2024 - 10.12.2024 |
Raum: | SE 204 |
Unterrichtssprache: | Deutsch |
Weitere Informationen: |
Ziele und Inhalte
Ziele:
– Die Studierenden sind in der Lage, einfache sowie komplexe Problemstellungen zu visualisieren und in einer Programmiersprache zu implementieren.
– Die Studierenden sind in der Lage, zielführende Darstellungsformen und Modelle für Lösungsansätze oder Lösungen von Problemstellungen zu finden.
– Die Studierenden kennen Programmierkonzepte und können diese gezielt einsetzen.
– Die Studierenden kennen einfache Algorithmen wie auch deren Umsetzung in verschiedenen Programmiersprachen.
– Die Studierenden sind in der Lage, stufenspezifisch Vor- und Nachteile von visuell- und textbasierten Programmiersprachen zu formulieren.
Inhalt:
Das Finden von zielführenden Algorithmen sowie das Lösen und Umsetzen von Problem- und Fragestellungen mit Hilfe einer Programmiersprache stehen in diesem Modul im Zentrum. Dazu werden Programmierkonzepte aufgearbeitet und vertieft. Das problem based learning stellt eine zentrale Methode dar und soll die Studierenden befähigen, Lösungsmöglichkeiten für Probleme selber zu finden, zu erweitern und zu verfeinern. Algorithmen und deren Implementierung werden in diesem Modul ebenso thematisiert wie das kriterienorientierte Vergleichen und Bewerten verschiedener Algorithmen zur Lösung eines Problems. Die Suche nach effizienteren Umsetzungen zur Lösung einer Fragestellung nimmt in der Informatik eine zentrale Rolle ein.
Das Modul setzt sich kritisch mit den Einsetzungsmöglichkeiten von visuell- und textbasierten Programmiersprachen auseinander und thematisiert die Frage der Stufentauglichkeit.
Lehr- und Lernformen
Input-Referate der Dozierenden
Aufgabenbearbeitung durch Studierende
Werkstattarbeit
Vor- und Nachbereitung durch Pflicht- und Wahllektüre
Form des Leistungsnachweises
03) Schriftliche Arbeit (ausserhalb der Veranstaltungen erstellt)
Obligatorische Literatur bzw. Medien
MIA21 Algorithmen