| In diesem praxisorientierten Kurs erschliessen Sie das didaktische Potenzial künstlicher Intelligenz für einen zeitgemässen und differenzierten Unterricht. Inhalte - Überblick über relevanter KI-Tools und deren Grundfunktionen - Prompt Engineering für den Bildungskontext - methodische Vielfalt durch KI-Unterstützung - Differenzierung und individuelle Förderung - Medienkompetenz und kritische Reflexion - praktische Integration in den Unterrichtsalltag Ziele Sie - kennen die wichtigsten KI-Tools für den Unterricht und deren didaktische Einsatzmöglichkeiten; - können KI-Systeme durch effektives Prompt Engineering zielgerichtet für Ihren Unterricht nutzen; - entwickeln differenzierte Förderkonzepte unter Einbezug von KI; - reflektieren Chancen und Grenzen von KI im Bildungskontext kritisch. Arbeitsweise - praxisorientierte Workshops mit direkter Anwendung - Hands-on-Sessions mit verschiedenen KI-Tools - Erarbeitung eigener Unterrichtsszenarien - begleitete Praxistransfer-Phasen Voraussetzungen: Grundlegende PC-Kenntnisse sind ausreichend. Keine Vorerfahrung mit KI-Tools erforderlich. Format: als Präsenz- oder Digitalkurs verfügbar. Präsenz bevorzugt. |
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